Görüntü Üreten Modeller: Stable Diffusion vs DALL·E Yapay Zeka Destekli Görüntü Üretiminin Yükselişi Son yıllarda yapay zeka teknolojileri, birçok alanda devrim niteliğinde değişimler getirdi. Özellikle…
Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN) Nedir? Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN), özellikle sıralı verileri işlemek için tasarlanmış bir tür yapay sinir ağıdır. Geleneksel ileri beslemeli ağların aksine,…
Transformer Modelleri Nedir? Transformer modelleri, özellikle doğal dil işleme (NLP) alanında devrim yaratan derin öğrenme tabanlı bir yapıdır. Google tarafından 2017 yılında “Attention Is All…
Evrişimsel Sinir Ağlarına (CNN) Giriş Evrişimsel Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks – CNN), derin öğrenmenin en güçlü ve yaygın olarak kullanılan modellerinden biridir. Özellikle görüntü…
— **Yapay Zeka Modeli Mimarilerine Genel Bakış** Yapay zeka (AI) modellerini eğitmek, doğru mimariyi seçmekle başlar. Her problem alanı, kendine özgü veri yapısına ve öğrenme…
Yapay Zeka Modellerinde Hızın Önemi Yapay zeka modellerinin performansı değerlendirilirken hız, temel unsurlardan biri olarak öne çıkar. Özellikle gerçek zamanlı uygulamalarda, modellerin çıktı üretme süresi…
Bir chatbot çözümü edinmek, işletmeler için verimliliği artırmanın, müşteri deneyimini geliştirmenin ve maliyetleri düşürmenin modern yollarından biridir. Ancak piyasada çok sayıda model ve teknoloji bulunması,…
AI Eğitim Verisi Nasıl Hazırlanır? Yapay zeka (YZ) sistemlerinin başarısının temelinde yatan en kritik unsurlardan biri, şüphesiz kaliteli eğitim verileridir. Modern YZ modelleri, özellikle derin…
Üretken Yapay Zekâya Giriş Üretken yapay zekâ, günümüzün en heyecan verici teknolojik gelişmelerinden biridir. Bu modeller, mevcut verilerden öğrenerek tamamen yeni ve özgün içerikler oluşturma…
Açık Kaynak Yapay Zeka Devrimi ve Önemi Yapay zeka teknolojilerinin hızla geliştiği günümüzde, açık kaynak modeller kritik bir rol oynamaktadır. Bu modeller, sadece araştırmacılar ve…